Copy number alteration fingerprint predicts the clinical response of oxaliplatin-based chemotherapy in metastatic colorectal cancer

转移性结直肠癌（mCRC）患者中，奥沙利铂为标准化疗方案，但缺乏准确的生物标志物预测疗效。研究旨在开发基于基因组拷贝数变异（CNA）的预测模型。

本研究纳入297例mCRC患者样本，采用浅层测序提取CNA特征，构建基于7个CNA特征的XGBoost模型“CNA fingerprint”，并在来自两个中心的三个独立验证队列中进行验证。

模型在三个验证队列中AUC分别为0.87、0.87和0.85，主要预测因子为高绝对拷贝数的DNA片段数量，显示出较高的预测准确性和稳定性。

CNA fingerprint模型可作为奥沙利铂基化疗疗效的潜在预测生物标志物，具有临床应用前景，需进一步前瞻性验证。