Prospective evaluation of artificial intelligence integration into breast cancer screening in multiple workflow settings: the GEMINI study

人工智能（AI）在乳腺癌筛查中有潜力提升筛查性能，但不同筛查场所需求差异较大，需评估AI多种应用模式的效果。

前瞻性研究纳入英国一地区10,889名女性，采用实时AI整合及模拟方法，评估17种AI在乳腺癌筛查中的应用方案，所有受试者均接受常规筛查。

主要AI工作流程使癌症检出率提高10.4%（每千人增加1例），召回率降低0.8%，工作量减少31%；其他方案在癌症检出率、召回率、阳性预测值、敏感性和特异性方面均显著改善，最高节省工作量达36%。额外人工复核发现11例新增癌症。

多种AI整合方案可提升乳腺癌筛查的临床效果和工作效率，具备根据不同医疗环境灵活应用的潜力。